随着美国政府一项新的车辆测试法规生效，特斯拉降低了其所有电动汽车的行驶里程预期，该法规旨在确保汽车制造商准确反映实际性能。据一些汽车测试专家和路透社去年的一项调查显示，特斯拉过去发布的续航里程估计夸大了其汽车的续航能力，这引发了客户的广泛抱怨。
路透社(Reuters)在7月份报道称，大约十年前，特斯拉操纵了控制特斯拉汽车行驶里程估算的算法，对车主在充电前可以行驶的距离做出了乐观的预测。报道还发现，这家汽车制造商在2022年成立了一个秘密团队，以压制数千起驾驶里程投诉，并取消车主与里程相关的服务预约。特斯拉后来在10月份的一份监管文件中披露，联邦调查人员已经传唤该汽车制造商，要求其提供有关其汽车行驶里程的信息。
行驶里程一直是特斯拉汽车和其他电动车型在美国的一个关键卖点，在美国，消费者认为缺乏公共充电基础设施是避免使用电池驱动汽车的主要原因。根据路透社对特斯拉网站营销页面的调查，特斯拉最近降低了其X、S、Y和3型车型的续航里程预估，并将相同页面的存档版本和美国政府网站上2023款车型的续航里程预估进行了对比。
例如，特斯拉的网站目前估计，Model Y Long range的续航里程为310英里，而由美国环境保护署(EPA)维护的政府燃油经济性网站仍然列出了同一款车的续航里程为330英里。路透社的评论显示，特斯拉将这款小型跨界SUV Model Y的性能改进型的续航里程从303英里下调至285英里。新规定要求汽车制造商在“默认”驾驶模式下测试电动汽车的行驶里程和燃油效率，即驾驶者首次启动汽车时使用的模式。包括特斯拉在内的许多现代汽车都有一系列驾驶模式，允许调整车辆以最大限度地提高效率或功率。
根据EPA在2022年7月致汽车制造商的一封信，如果一辆汽车没有默认或标准驾驶模式，那么EPA要求汽车制造商在最佳和最差模式下测试车辆的效率，并计算结果的平均值。这封信描述了将对2024款车型生效的测试规则变化。特斯拉在其网站的营销页面上列出了车型的估计范围，但并没有具体说明车型年份。根据网上发布的2023年特斯拉车主手册，特斯拉提供了多种驾驶模式，从提高效率和续航里程的“冷却”模式，到性能更高的车型的“拖拽模式”，以提高加速度。
特斯拉在其Y型车主手册的“最大化行驶里程的提示”中建议司机“考虑使用冷却模式”。特斯拉没有回应记者的置评请求，包括对里程估计的减少、美国环保署的新规定，以及该公司之前是否在测试过程中使用过冷却模式或任何效率齿轮化设置。
美国环保署负责监管汽车制造商宣传的燃油经济性和行驶里程估计，但没有回答路透社的问题，包括其测试规定的理由、对特斯拉或其他汽车制造商的影响，以及该机构是否已经认证了特斯拉的新里程估计。美国环保署发言人尼克·康格(Nick Conger)在一份声明中表示，汽车制造商通常会“在新车型更换或更新测试程序时，根据新数据”调整效率估算。路透社无法确定特斯拉是否下调了每款车型的每一款变体的续航里程预期。汽车制造商自己进行测试，以确定里程和燃油效率的估计，但他们必须遵守美国环保署的指导方针。环保署会对一定数量的车辆进行重新测试，以核实制造商的数据。
到目前为止，特斯拉是美国最畅销的电动汽车。其他生产多种电动车型的主要汽车制造商包括福特、通用汽车和现代。福特和通用汽车的发言人说，美国环保署的新规定不会要求他们改变任何电动车型的续航里程估计。通用汽车说，在新规定生效前，其检测方案符合新规定。
现代汽车没有回应置评请求。特斯拉的一些下调幅度很小，比如将豪华SUV的高性能版Model X Plaid的预计续航里程从333英里(约合326英里)下调至326英里。特斯拉目前的网站与几天前同一网页的存档版本进行了比较，结果显示，其他变化更为显著，比如将豪华运动型轿车Model S Plaid的续航里程从396英里下调至359英里。
汽车专家对特斯拉的续航里程估算进行了测试，发现它们被夸大了，他们表示，降低估算是必要的改变。汽车网站Edmunds表示，他们测试过的绝大多数电动汽车都比宣传的续航里程要好，特斯拉是个例外。Edmunds的总编辑阿利斯泰尔·韦弗在一份声明中说:“我们测试的八辆特斯拉汽车都没有达到EPA的估计。”他称特斯拉降低的预估是“重要的一步，它让购车者更准确地了解他们的汽车一次充电能行驶多远。”
总部位于西雅图的电动汽车分析公司Recurrent表示，去年11月注意到，该公司监测的Model 3 Long range的仪表盘续航里程从之前估计的358英里降至333英里。这与特斯拉网站上对该车型的估计和美国环保署网站上的估计之间的差距相符。经常性公司首席执行官斯科特·凯斯称，特斯拉车主向“正确方向迈出了一步”。他说，之前的估计历来“比汽车的实际行驶里程乐观30%或更多”。
《消费者报告》的汽车测试经理亚历克斯·克尼泽克(Alex Knizek)对新的EPA规则变化表示赞赏，因为它提供了一种更标准化的测量范围的方法。他说:“这一切都是为了让不同生产商生产的不同车型的数据更具可比性，这又回到了让消费者在购车时更可靠的信息。”
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